Production Management Smart Advisor (PMSA 4FACTORY))

NARESZCIE SZTUCZNA INTELIGENCJA USPRAWNIA RÓWNIEŻ PRODUKCJĘ !!!

E-mail służbowy

Wyrażam zgodę na przetwarzanie danych osobowych przez administratora DSR S.A. z siedzibą we Wrocławiu (54-203), Legnicka 55F, wpisaną do Krajowego Rejestru Sądowego przez Sąd Rejonowy dla Wrocław-Fabrycznej we Wrocławiu pod numerem KRS: 0000656263 w zakresie niezbędnym do obsługi zgłoszenia.

Nazwa firmy

Imię

Nazwisko

Work_phone

+48

Telefon służbowy

Cztery niezależne obszary produkcyjne, setki gigabitów zebranych danych ze sterowników PLC i innych źródeł oraz zaawanasowane algorytmy sztucznej inteligencji - to wszystko we wdrożonym prototypie unikatowego i innowacyjnego narzędzia inteligentnej rekomendacji zmian w procesach produkcyjnych - PRODUCTION MANAGEMENT SMART ADVISOR (PMSA 4FACTORY).

Obecnie PMSA 4FACTORY wkracza w kolejną fazę rozwoju pozwalając identyfikować działania najistotniejsze z punktu widzenia efektywności procesu produkcyjnego oraz jego ciągłą optymalizację m.in. w zakresie:

doboru wartości parametrów procesu produkcyjnego w celu maksymalizacji wybranych wskaźników KPI zgodnych z normą ISO 22400
prognozowania wystąpienia zatrzymania procesu produkcyjnego wraz ze wskazaniem czasu i prawdopodobieństwa wystąpienia tego zdarzenia

ZAPRASZAMY FIRMY PRODUKCYJNE DO ZAPISÓW NA LISTĘ KANDYDATÓW DO WDROŻENIA PMSA 4FACTORY. Techniczna weryfikacja zgłoszeń odbędzie się na przełomie 2022 i 2023 roku.

NAJCZĘSTRZE KORZYŚCI DLA UŻYTKOWNIKÓW PMSA 4FACTORY

wspieranie procesu podejmowania decyzji na poszczególnych szczeblach procesu produkcyjnego w celu optymalizacji wskaźnika OEE (ISO 22400)
przewidywanie wystąpienia zatrzymania procesu produkcyjnego i generowanie rekomendacji w celu jego wyeliminowania
wydłużenie cyklu życia maszyn i narzędzi poprzez monitorowanie i optymalizację poszczególnych nastaw oraz monitorowanie wybranych parametrów; przeciwdziałanie nadmiernemu zużyciu technologicznemu
generowanie i zbieranie danych będących podstawą optymalizacji planowania realizacji zleceń produkcyjnych (IoT Data Lake)
budowanie organizacji sterowanej danymi (Data-driven Organisation - Data Factory)
pozyskiwanie wiedzy od operatorów maszyn pozwalającej na jej gromadzenie i dystrybucję wewnątrz organizacji